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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34M/46TCLUH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.55
Última Atualização2022:05.19.13.55.13 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.55.14
Última Atualização dos Metadados2022:05.27.05.10.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00094-2
Chave de CitaçãoDutraShimArai:2018:ApMoLi
TítuloAplicação do modelo linear de mistura espectral por abordagem combinada entre resoluções espaciais de imagens do sensor PROBA-V
FormatoInternet
Ano2018
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho439 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dutra, Andeise Cerqueira
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Arai, Egídio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andeise.dutra@inpe.br
2 yosio@dsr.inpe.br
3 egisio@dsr.inpe.br
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Localização do EventoJardim
Data20-24 out. 2018
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas122-130
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2022-05-19 13:55:29 :: simone -> administrator :: 2018
2022-05-22 02:38:44 :: administrator -> simone :: 2018
2022-05-25 16:03:49 :: simone -> administrator :: 2018
2022-05-27 05:10:52 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEndmembers
moderada resolução espacial
regressão linear
escala regional
Pantanal
Endmembers
moderate spatial resolution
linear regression
regional scale
Pantanal
Resumo. A complexidade da composição de um pixel tem sido comumente referida pelo termo mistura espectral. A aquisição de pixels puros ou endmembers a partir da própria imagem em estudo é uma das abordagens mais comumente empregadas, entretanto, torna-se limitada em sensores de baixa ou moderada resolução espacial pela dificuldade ou mesmo a impossibilidade de obtenção de pixels puros, permanecendo um desafio. Este estudo propõe o uso combinado entre produtos de moderada e baixa resolução espacial para estimar as respostas espectrais na aplicação do modelo linear de mistura espectral, visando uma metodologia que possa auxiliar em estender as informações das imagens frações para áreas mais extensas. A metodologia proposta foi aplicada nos produtos fornecidos pelo satélite PROBA-V com resolução espacial de 100 m e 1 km na região do Pantanal Mato Grossense. Inicialmente, as imagens frações (proporções) foram geradas para os dados de 100 m utilizando os endmembers da própria imagem e a seguir, as refletâncias espectrais dos componentes de referência nos dados de 1 km foram estimadas por regressão linear múltipla. Para a avaliação desta metodologia foram utilizadas as imagens frações dos componentes de referência juntamente com o erro calculado. Estas análises indicaram que as respostas espectrais estimadas por regressão permitiram a melhoria dos resultados no que se refere ao erro, a variabilidade e na identificação das proporções dos componentes, visto que a escolha indevida de pixels considerados como puros em produtos de baixa resolução espacial pode superestimar ou subestimar os resultados obtidos. ABSTRACT: The complex composition of a pixel has been commonly referred by the term spectral mixing. The acquisition of pure pixels or endmembers from the study image is one of the most commonly used approaches, however, it becomes limited in low or moderate spatial resolution sensors by the difficulty or even the impossibility of obtaining pure pixels, remaining a challenge. This study proposes the use of combined products on moderate and low spatial resolution in the estimation of spectral reflectance using the linear spectral mixing model, aiming a methodology that can help in extending the information of the fraction images to more extensive areas. The proposed methodology was applied to the products supplied from the PROBA-V satellite with spatial resolution of 100 m and 1 km in the Pantanal of Mato Grosso state region. Initially, the fraction images (proportions) were generated for the 100 m data using the image endmembers and following the spectral reflectance of the reference components in the 1 km data were estimated by multiple linear regression. For the evaluation of this methodology it was used the fraction images of the reference components and the calculated error. These analyses indicated that the estimated spectral responses by regression allowed to improve the results regarding error, variability and the identification of component proportions, since the undue choice of pixels ults regarding error, variability and the identification of component proportions, since the undue choice of pixels.
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TCLUH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TCLUH
Idiomapt
Arquivo Alvop16.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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